1. 将工商等市场监管部门在日常监管业务中采集的经营实体的经营失信记录汇聚到公共信用管理系统。

2. 建立公示机制，定期曝光经营失信行为。

3. 建立统一的信用评级机制，由系统定期对经营实体信用信息进行批量评估，定期发布信用黑名单建立预警机制，定期发布纳入信用预警的经营实体名单。

4. 建立联合监管制度，多个监管部门共享经营实体信用信息。

5. 建立市场经营失信惩戒机制，实现对失信实体的多部门联合惩戒。

1. 1. 建立电子商务信用管理系统，通过数据采集与挖掘及时发现电子商务中的失信行为。

   2. 将失信行为信息及时归集到公共信用管理系统，记录存档并及时发布到信用网等信息发布平台实行失信行为曝光制度。

   3. 多部门联合监管共享失信行为信息，及时查处失信经营者。

   4. 建立电子商务信用评级制度，定期对经营实体进行批量评级，实现常态化的电子商务信用监管，促进电子商务领域按信用优胜劣汰。
      

机场运营数据仓储核心，综合存储各种机场运营数据信息，并加以有效组织、管理和维护。为现代化机场的高体育运营提供最基本的数据保障和支持。

AODB能支持机场航站楼的一体化运营，具备管理与航站楼相关的航班数据、资源数据、业务数据和基础参考数据的能力。

机场的航班信息来源主要是空管报文，机场需要接收来自于空管报文信息，进行报文翻译成XML消息格式，通过CIIMS储存分发给机场各系统。

1. 机场航站楼是旅客航空出行的首要场所和重要场景，旅客对服务的高满意度和商业的高经济创收是航站楼运营的核心工作。旅客在航站楼内实现自助化服务是智慧航站楼的重要体现，例如自助值机、自助行李托运、自助安检等服务。各种自助设备有助于对旅客的值机、行李、安检、购物、登机等关键信息进行采集，从而成为构建面向旅客服务的大数据体系的重要信息源。为旅客提供个性化、精准化的服务也是智慧航站楼的重要应用场景，利用构建的旅客大数据体系进行深度分析和挖掘，可以为旅客个体提供个性化的楼内引导、航显提醒、广告推送等应用。

1. 1. 机场空侧以保障航空器安全、高效的运行为核心工作，通过对气象数据、空管数据、场面雷达数据、跑道异物监测系统数据、自动泊位与引导数据、特种车辆调度数据、围界安全监控数据等多源异构信息进行实时的获取，实现对空侧安全的监控和预警;再通过对相关数据的整合、分析、挖掘，实现对跑道滑行道运行能力、特种车辆调度、跑滑结构的江南化评估与优化建议，从而实现为空侧高效的运行提供合理的资源保障和配置。

1. 机场航站楼是旅客航空出行的首要场所和重要场景，旅客对服务的高满意度和商业的高经济创收是航站楼运营的核心工作。旅客在航站楼内实现自助化服务是智慧航站楼的重要体现，例如自助值机、自助行李托运、自助安检等服务。各种自助设备有助于对旅客的值机、行李、安检、购物、登机等关键信息进行采集，从而成为构建面向旅客服务的大数据体系的重要信息源。为旅客提供个性化、精准化的服务也是智慧航站楼的重要应用场景，利用构建的旅客大数据体系进行深度分析和挖掘，可以为旅客个体提供个性化的楼内引导、航显提醒、广告推送等应用。